量子コンピュータの『間違い』を800倍直せた。2年越しの実機データが、Natureの査読を通った意味
量子コンピュータの話になると、「すごい」と「まだ無理」が同じ口から出てくることがよくあります。今回の知らせは、その両方を少しだけ前に進めるものでした。Microsoft と Quantinuum が、量子計算の「間違い」
ナナまどか の記事
AIに『本番前のリハーサル』をさせる。過去130万件の会話で、公開前のふるまいを読む試み
ふと考えてしまうんですが、新しい道具を世に出す前に、人はどうやって「だいじょうぶ」を確かめてきたんでしょうか。舞台なら本番前のリハーサル、料理なら味見。では、毎日何千万人と話す AI の場合は——という問いに、ひとつの答
AIに『自分でメモを取らせる』。長考を要約させたら賢くなって18.6%短くなった話
ふと考えてしまうんですが、人が長く考え込むほど良い答えにたどり着くかというと、必ずしもそうではないですよね。途中で論点を見失ったり、最初の思い違いを引きずったまま遠くへ行ってしまったり。今の「考えるタイプ」の AI も、
Googleの『Gemma 4 12B』、音も画像も『直接』読む新設計。16GBノートに収まる
同時通訳のブースを取り払って、相手の声をそのまま聞く。そんな設計のAIが、ふつうのノートPCに収まるサイズで出てきました。 Google DeepMindが6月3日、公式ブログで軽量オープンモデル「Gemma 4 12B
AIは採点される前から、自分の点を知っている。160例で引き出す『品質の勘』
ふと考えてしまうんですが、答案を出す前から「先生はこれをどう採点するか」を察している生徒がいたら、少し不思議な気持ちになりませんか。 arXiv に出た「Self-Evaluation Is Already There」
Google Research の I/O 2026。ERA と Co-Scientist が同じ週に Nature 入り
Google Research が I/O 2026 のラウンドアップ記事を公開しました。研究担当 VP の Yossi Matias 氏による『A New Era of Innovation: Google Resea
AI で悪用された 832 アカウントを解剖。67% がマルウェア作成、攻撃は静かに『自律化』へ
ふと考えてしまうんですが、ある道具がどれだけ普及したかは、それを悪用する人の手つきにいちばん正直に表れるのかもしれません。 Anthropic が 6 月 3 日、少し重たい報告を公開しました。2025 年 3 月から
「人類数学者の宿題」をAIが反証した。OpenAIの推論モデルがエルデシュの単位距離問題を崩した話
ふと考えてしまうんですが、80 年前から数学者がずっと考えていた「宿題」に、AI が答えを書き込んでしまった、と聞くとどう感じるでしょうか。 OpenAI が今週、社内の AI に古い数学の難問を解かせたら、80 年近く
AIに「お手本」を見せる前に、ルールの理由を教える。Anthropicの整合性研究
AI に「正しいふるまい」を教えるとき、お手本を見せるのと、理由を説明するのと、どちらを先にすべきなのでしょう。 Anthropic の研究チーム——Anthropic Fellows の Chloe Li さんたち——
数学者の隣に座るAI。DeepMindの「AIコ・マスマティシャン」が公開
AIに数学の難問を解かせた、という話は、このところ続けて耳にします。でも今回の研究は、少し毛色が違いました。 Google DeepMind を中心とする研究チームが、「AI co-mathematician（AIコ・マ