DeepSeek V4プレビュー公開、chat.deepseek.comで無料解放。Pro 1.6T・Flash 284Bの両モデルを即日オープンウェイト配布
DeepSeek が V4 Preview を公開しました（DeepSeek API ドキュメント、2026-04-24）。オープンウェイトで 2 モデル投下、コンテキスト 1M がデフォルト、API もその日のうちに稼働──という畳み掛け。結局のところ、2025 年前半にグローバル AI の地図をひっくり返した DeepSeek が、もう一度同じ打ち方をしてきた、という話。
何が出たか
公式に明記された数値だけで整理します。
- DeepSeek-V4-Pro: 1.6T total parameters / 49B active per token（Mixture-of-Experts）
- DeepSeek-V4-Flash: 284B total / 13B active（軽量・高速の経済モデル）
- 両モデルとも 1M コンテキストが標準、Thinking / Non-Thinking のデュアルモード対応
- オープンウェイト（Hugging Face 配布、技術レポート PDF あり）
- API は当日稼働。既存の DeepSeek API 利用者は model 名を
deepseek-v4-pro/deepseek-v4-flashに差し替えるだけで使える - OpenAI ChatCompletions と Anthropic API の両方に対応
- 旧モデル
deepseek-chatとdeepseek-reasonerは 2026-07-24 15:59 UTC で完全リタイア（それまでは V4-Flash 系にルーティング）
要するに、「今日からモデル文字列を書き換えて試せる」設計で出してきた。ここがポイントで、海外ラボが preview を引っ張りすぎる潮流とは真逆の動き。
Pro は何を狙っているか
DeepSeek が V4-Pro について強調している 3 点。
- Agentic Coding ベンチマークでオープンソース SOTA
- World Knowledge では open models の中でトップ、closed の Gemini 3.1 Pro にのみ劣後
- Math / STEM / Coding の推論 で open models 全勝、closed-source top-tier に匹敵
正直、この「Gemini 3.1 Pro にだけ負ける」という並び方は、Anthropic Claude と OpenAI GPT-5.5 を名指しで避けて出した書き方にも見える。競合との距離の取り方が、マーケティングの視点でも上手い。
構造的な新しさ: DSA と Token-wise Compression
V4 の技術的なキモは、Novel Attention として提示された以下の 2 点。
- Token-wise compression（トークン単位の圧縮）
- DSA（DeepSeek Sparse Attention） を組み合わせ
これにより、長コンテキストでの compute と memory のコストを大幅に削った、と公式は書いています。1M がデフォルトで提供できる理由は、ここにある、という読み。要するに、「長文を捌く＝高コスト」という前提そのものを、構造で降ろしにきた設計。
DSA 自体の詳細は技術レポート PDF（Hugging Face 上）に譲られていますが、長文処理の計算量が素朴な O(n²) から大幅に落ちるのであれば、100 万トークンが「実用速度」で動くというのは、広告ではなく仕様の話になる。
Agent 統合の意味
DeepSeek は V4 の特徴として「Claude Code、OpenClaw、OpenCode といった主要な AI エージェントとシームレスに統合」と明記しています。さらに、自社の内製エージェント型コーディングでも V4 を使っている、と。
ここがポイントで、DeepSeek は「モデル単体の性能」で勝負する段階を過ぎて、「エージェントのランタイムから使われるバックエンド」に自分を位置づけ直している。Claude Code に別モデルを差し込めるという事実は、Anthropic にとっても扱いが難しい論点を開いてきた、とも言える。
「V3 で勝った」後の 1 年をどう読むか
去年の DeepSeek V3 / R1 は、コストと性能のトレードオフをひっくり返してグローバル市場に波を作った。今回の V4 は、コンテキスト長・エージェント連携・オープンウェイト提供の 3 点セット を同時に叩いてきた、という構造。
- 過去半年で GPT-5.5、Claude 4.x、Gemini 3.x が closed-source で走ってきた
- その並びの中で、open-weight で 1M 文脈を標準に出した ラボが DeepSeek だけ、という状況
- 中国国内の半導体事情（Huawei Ascend 系の採用）も重なり、「米中の AI 基盤の多元化」が 1 段進んだ印象
触り方、何から始めるか
まず押さえたいのは「V4 は 事実上タダで試せる」という点。
- chat.deepseek.com: ブラウザから 無料で触れる（アカウント登録のみ）。Expert Mode（Thinking）と Instant Mode（Non-Thinking）の切替で、V4-Pro / V4-Flash 相当を体感できる
- オープンウェイト: Hugging Face から ウェイトを無償ダウンロードできる。自前の GPU クラスタがある研究室やエンタープライズは、ライセンス費用ゼロで内製ホスティング可能
- API は従量課金: プロダクション投入するなら API ルート。既存の DeepSeek API 利用者は
model名をdeepseek-v4-pro/deepseek-v4-flashに書き換えるだけで切り替え完了
要するに、「まず chat.deepseek.com で雰囲気を掴み、通す目処が立ったら API 従量 or 自前ホスト」という 3 段階が組める。クローズドソースのフラッグシップと違い、検証コストがほぼゼロで着手できるのが V4 の競争優位。
7 月 24 日に旧モデル（deepseek-chat / deepseek-reasoner）が完全に退役する、という期日が明示されたのも重要で、プロダクション利用中のチームは、移行テストを夏休み前に通しておくのがノーリスク。
第 2 波で DeepSeek が出してくるのは、Reasoning 特化か、それともマルチモーダル統合か？
DeepSeek API Docs — DeepSeek V4 Preview Release
Hugging Face — DeepSeek V4 Collection
DeepSeek — V4 Technical Report (PDF)
