OpenAI、ChatGPT に「ワークスペースエージェント」。チームで共有、ツール越しに動く
OpenAI が ChatGPT に 「ワークスペースエージェント」（Workspace agents）を入れてきました。Codex を駆動源にしていて、クラウド上で動き続けるタイプのエージェントです。2026-04-22 時点で、ChatGPT Business / Enterprise / Edu / Teachers プラン向けの research preview として提供が始まっています。
これ、なかなかすごいんですよ。これまで個人が「自分専用のカスタム GPT」を作って使う世界だったのが、チームで共有する前提のエージェントに切り替わってきた、という話。
何が変わるかというと
いちばん特徴的なのは、ひとりで抱えるのではなくチームの誰もが使い回せるように作られているところ。ワークスペースエージェントは、
- ドキュメント、メール、チャット、コード、社内システムから文脈を引き抜く
- 承認済みのアクションを取れる（たとえば Linear の Issue を更新、Docs を新規作成、メッセージを送る）
- 長時間走り続けるワークフローを引き受ける
OpenAI の公式発表だと、Slack から直接呼び出せるとも書かれています。ここは「AI のチャット画面にわざわざ戻らない」という意味で、意外と効いてくるポイントです。
Codex 駆動という選択が見える
ここがポイントで、OpenAI は今回のエージェントのエンジンとして、汎用の GPT 系ではなく Codex を持ってきた。
Codex はもともと「コード生成に最適化された系統」ですが、ツールを順序立てて呼び分ける、長く走る、手戻りなく進めるという特徴は、エージェント業務にそのまま効く。コードを書かせるのが目的ではなく、「長い手順を崩さずに実行させる」ために Codex 系の挙動が選ばれた、と読むのが素直だと思います。
ちなみに、同日 OpenAI は WebSockets 対応の Responses API（エージェントワークフローを高速化する API アップデート）も公式ブログで出していて、エージェント系のインフラをまとめて整備してきた印象です。
「Business 以上」から解禁の意味
提供対象が Business / Enterprise / Edu / Teachers というところも、設計思想がにじんでいます。Plus や Free にはまず落とさず、組織の管理下にあるアカウントから先に開放する構え。
これ、前のカスタム GPT の時とは運用前提が違うんですよね。エージェントが承認付きで外部システムを触る以上、誰が何を承認したかのログと権限が要る。いきなり個人ユーザーに開けると、ガバナンス問題を抱え込みやすい。組織の IT 側が管理権を持てる環境から入る、という順序は合理的です。
企業向け「エージェントプラットフォーム」レースの号砲
一歩引くと、今回の発表は Google が同じ日（2026-04-22、Cloud Next ’26）に Gemini Enterprise Agent Platform を打ち出したタイミングと重なっています。Google 側は Vertex AI の進化形として、Model Garden に Gemini 3.1 Pro や外部モデルを並べる設計。
要するに、「企業向けエージェント基盤」のレースが、OpenAI（ChatGPT ベース） と Google（Gemini + Cloud ベース） のふたつを軸に、2026 年春で一気に火が点いた、という見方ができます。
どこから試すか
現時点で触れるのは、ChatGPT Business / Enterprise / Edu / Teachers の research preview。一般向けプラン（Plus / Pro / Free）では、この段階ではまだ使えません。
ワークスペースエージェントは、「ひとりが使う AI」から「チームが共有する AI」に明確に重心を移した動きです。で、何が変わるかというと、エージェントが接続する先のツール（Linear、Slack、Docs、メールなど）との権限設計が、これから各社の差別化ポイントになっていく。続報待ちですね。
OpenAI 公式 — Workspace agents 製品ページ
OpenAI 公式ブログ — Introducing workspace agents in ChatGPT
