GitHub Copilot CLI、AIの「セカンドオピニオン」機能「Rubber Duck」がベータ公開——異なる言語モデルで相互検証
GitHub Copilot CLIに、実験的な「Rubber Duck」機能が追加された。要はこういうことですね——ひとつのAIモデルが計画を立てたら、別の言語モデル系統のAIが独立したレビュアーとして検証する、というアプローチだ。
Claudeが主導モデルの場合、Rubber DuckはGPT-5.4で動作する。で、何が変わるかというと、自動的に3つのチェックポイント（計画後、複雑な実装後、テスト作成後）で相互確認が走る。結果、Claude Sonnet単体とOpusの性能差を74.7%埋められるようになった。
命名は「ラバーダック・デバッグ」の古典的な手法から。今はCLIで /experimental コマンドで試用可能。相補的に異なるモデルを組み合わせることで、いわば「思考の盲点」を減らす試みが見えて、なかなか興味深い。
情報元
💬 みんなの反応
GPU
GPU貧乏エンジニア
Sonnet+Rubber Duck でOpus 相当ってうーん、で、API代金どうなんですか。倍掛かるじゃん。Opus直接使った方が安くね
呪
呪文つかい
気になるスペックなんですが、Rubber Duck 側のプロンプトはカスタマイズできるんですか。モデル毎の癖をPrompt Engineeringで補正したい
エ
エージェント職人
fork して試したい。別モデルのペア設定（e.g. Sonnet+Haiku）で出力の散らばり度を測りたい
コ
コード先生
初心者の方にも良さそう。複数視点でコード検証されるので、学習効果が上がるんじゃないかな。段階的な理解が進む
